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“義可意非常義”深度語義分析高端論壇在線舉行

發佈日期:2020-12-29  作者:語言智能研究院 點擊量:

12月26日,由北京語言大學語言智能研究院、北京語言大學科研處共同主辦的“義可意非常義”深度語義分析高端論壇在線上召開。論壇邀請了中國中文信息學會常務理事、上海丹渥智能科技有限公司董事長白碩研究員,北京語言大學信息科學學院院長,語言智能研究院院長荀恩東教授,弘璣Cyclone首席科學家李維博士和北京語言大學信息科學學院特聘名譽院長宋柔教授分享深度語義分析在理論框架、資源構建、現實問題和產業落地方面的最新進展。

白碩研究員進行了以“義可義(意),非常義”為主題的報告,報告介紹了語義的定義、表示、計算等相關問題,從數學角度提出了以態射為核心的語義表示結構,並從概念、義素、類型、事物、部件、屬性、事件、模態等方面進行了詳細介紹。

荀恩東教授進行了以“從塊依存到意合圖”為主題的報告,通過分析當前實體、事件、本體、事理四大圖譜的現狀,指出深度語義分析的重要性。之後介紹了目前主流的語義分析方法和中間結構設計,提出意合圖這一深度語義表徵方法,並對意合圖的定義、體系、以塊依存圖為起點構建意合圖的思路進行了詳細介紹。

宋柔教授進行了以“語義計算選題”為核心的報告,提出了三個語義計算的新視角,首先指出語義計算不能正面進攻,需要從落地場景入手,並強調要充分利用已有的語言學知識。其次,宋老師強調要重視小句複合體層面和語篇層面的歧義,利用歧義分析為重要語篇提供修改建議。最後指出可從寫作中的比喻、類比和聯想的角度來探索語言認知規律,從而輔助語義計算。

李維老師以“NLP領域落地的語義視角”為題進行了報告。首先分析了當前NLP未在各領域規模化應用的原因及端到端的誤區,並指出該誤區的解決方案是語義賦能的冷啓動知識工程。其次,指出深層解析器是領域賦能的語義引擎,並提出了“端-語義-端”的符號語義引擎,以便快速實現領域化。最後介紹了基於樣例的冷啓動開發平台及語義泛化路線。

 

 

  

在為時四個小時的分享報告中,位專家的報告內容精彩豐富,講述生動幽默,廣大師生收益匪淺。報告結束後,在座師生就自己的研究方向紛紛提問,各位專家均耐心細緻地進行解答,最後進行了線上合影。通過此次學術交流,參會者系統地瞭解了各位專家對語義表徵、語義計算的體系,收穫頗豐。

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